Richard Hamming Citas famosas

El propósito de la computación es la comprensión, no los números.

Dadas dos personas con exactamente la misma habilidad, la persona que se las arregla día tras día para dedicar una hora más a pensar será tremendamente más productiva durante toda la vida.

Los buenos maestros merecen manzanas; los grandes maestros merecen chocolate. Una cita favorita, escrita en caligrafía en la puerta de su oficina.

Si la distribución previa, que francamente estoy adivinando, tiene poco o ningún efecto en el resultado, entonces ¿por qué molestarse? Y si tiene un gran efecto, entonces, dado que no sé qué estoy haciendo, ¿cómo me atrevería a actuar sobre las conclusiones extraídas?

La suerte favorece a la mente preparada.

¿Cuáles son los problemas importantes de su campo?

El pensamiento mà ¡s peligroso que puedes tener como persona creativa es pensar que sabes lo que estás haciendo.

Una de las características de los científicos exitosos es tener coraje.

Puedes decirle a otras personas todas las coartadas que quieras. No me importa. Pero trata de ser honesto contigo mismo.

He intentado, con poco éxito, que algunos de mis amigos comprendan mi asombro de que la abstracción de números enteros para contar sea posible y útil. ¿No es notable que 6 ovejas más 7 ovejas hacen 13 ovejas; que 6 piedras más 7 piedras hacen 13 piedras? ¿No es un milagro que el universo esté tan construido que sea posible una abstracción tan simple como un número? Para mí, este es uno de los ejemplos más sólidos de la efectividad irrazonable de las matemáticas. De hecho, lo encuentro extraño e inexplicable.

Los matemáticos se apoyan unos en los hombros de los demás y los informáticos se apoyan en los dedos de los pies de los demás.

Es mejor hacer el problema correcto de la manera incorrecta que el problema incorrecto de la manera correcta.

Una parábola: Un hombre estaba examinando la construcción de una catedral. Le preguntó a un albañil qué estaba haciendo astillando las piedras, y el albañil respondió: "Estoy haciendo piedras."Le preguntó a un tallador de piedra qué estaba haciendo. "Estoy tallando una gárgola."Y así fue, cada persona dijo en detalle lo que estaba haciendo. Finalmente se acercó a una anciana que estaba barriendo el suelo. Ella dijo. "Estoy ayudando a construir una catedral." ...La mayoría de las veces, cada persona está inmersa en los detalles de una parte especial del todo y no piensa en cómo lo que está haciendo se relaciona con el panorama general.

Newton dijo: "Si he visto más lejos que otros, es porque me he parado sobre los hombros de gigantes."¡En estos días nos apoyamos el uno en el otro!

Hay longitudes de onda que la gente no puede ver, hay sonidos que la gente no puede oír, y tal vez las computadoras tienen pensamientos que la gente no puede pensar.

Las matemáticas no son simplemente una forma de arte ociosa, son una parte esencial de nuestra sociedad.

Escribir a máquina no sustituye al pensamiento.

Lo que aprendes de otros lo puedes usar para seguirlo. Lo que aprendas por ti mismo puedes usarlo para liderar.

La mayoría de las veces, cada persona está inmersa en los detalles de una parte especial del todo y no piensa en cómo lo que está haciendo se relaciona con el panorama general. Por ejemplo, en educación, un maestro podría decir en la próxima clase que iba a "explicar el módulo de Young y cómo medirlo", en lugar de "Voy a educar a los estudiantes y prepararlos para sus futuras carreras".

El que trabaja con la puerta abierta recibe todo tipo de interrupciones, pero también ocasionalmente recibe pistas sobre qué es el mundo y qué podría ser importante.

Si no trabajas en problemas importantes, es poco probable que hagas un trabajo importante.

Quizás el problema central al que nos enfrentamos en toda la informática es cómo debemos llegar a la situación en la que construimos sobre el trabajo de otros en lugar de rehacer gran parte de él de una manera trivialmente diferente.

A la mayoría de la gente le gusta creer que algo es verdad o no. Los grandes científicos toleran muy bien la ambigüedad. Creen en la teoría lo suficiente como para seguir adelante; dudan de ella lo suficiente como para darse cuenta de los errores y fallas para poder dar un paso adelante y crear la nueva teoría de reemplazo. Si crees demasiado, nunca notarás los defectos; si dudas demasiado, no comenzarás. Requiere un equilibrio encantador.

La verdadera grandeza es cuando tu nombre es como ampere, watt y fourier, cuando se escribe con una letra minúscula.

Dicho con ligereza: En ciencia, si sabes lo que estás haciendo, no deberías estarlo haciendo. En ingeniería, si no sabes lo que estás haciendo, no deberías hacerlo. Por supuesto, rara vez, si es que alguna vez, ves cualquiera de los dos estados puros.

La ciencia se preocupa por lo que es posible, mientras que la ingeniería se preocupa por elegir, entre las muchas formas posibles, una que cumpla con una serie de objetivos económicos y prácticos a menudo mal establecidos.

Se puede decir "En la investigación, si sabes lo que estás haciendo, entonces no deberías hacerlo."En cierto sentido, si la respuesta resulta ser exactamente lo que esperabas, entonces no has aprendido nada nuevo, aunque es posible que hayas aumentado un poco tu confianza.

Las matemáticas son un deporte intelectual interesante, pero no se debe permitir que obstaculicen la obtención de información sensata sobre los procesos físicos.

Tenga cuidado de encontrar lo que está buscando. Un aforismo favorito que usaba a menudo.

Cuando eres famoso, es difícil trabajar en pequeños problemas. Esto es lo que hizo [Claude Elwood] Shannon. Después de la teoría de la información, ¿qué haces para un bis? Los grandes científicos a menudo cometen este error. No logran continuar plantando las bellotas pequeñas de las que crecen los poderosos robles. Intentan sacar lo importante de inmediato. Y así no son las cosas. Entonces, esa es otra razón por la que descubres que cuando obtienes un reconocimiento temprano parece esterilizarte.

Una de las características de los científicos exitosos es tener coraje. Una vez que te armes de valor y creas que puedes resolver problemas importantes, entonces puedes. Si crees que no puedes, casi seguro que no lo harás.

La ciencia se compone de leyes que originalmente se basaban en un conjunto pequeño y cuidadosamente seleccionado de observaciones, a menudo no medidas con mucha precisión originalmente; pero más tarde se descubrió que las leyes se aplican a rangos mucho más amplios de observaciones y con mucha más precisión de lo que justificaban los datos originales.

A menudo, los grandes científicos, al cambiar un poco el problema, convirtieron un defecto en un activo. Por ejemplo, muchos científicos cuando descubrieron que no podían solucionar un problema finalmente comenzaron a estudiar por qué no. Luego le dieron la vuelta y dijeron: "Pero, por supuesto, esto es lo que es" y obtuvieron un resultado importante.

¿Alguien cree que la diferencia entre las integrales de Lebesgue y Riemann puede tener un significado físico, y que si, por ejemplo, un avión volaría o no, podría depender de esta diferencia? Si así se afirmara, no me importaría volar en ese avión.

Si tiene la puerta de su oficina cerrada, trabajará más hoy y mañana, y será más productivo que la mayoría. Pero diez años después, de alguna manera, no sabes muy bien en qué problemas vale la pena trabajar.