Marvin Minsky Citas famosas

No entiendes nada hasta que lo aprendes de más de una manera.

Una computadora es como un violín. Puedes imaginarte a un novato probando primero un fonógrafo y luego un violín. Lo último, dice, suena terrible. Ese es el argumento que hemos escuchado de nuestros humanistas y de la mayoría de nuestros informáticos. Los programas de computadora son buenos, dicen, para propósitos particulares, pero no son extensibles. Tampoco lo es un violín, ni una máquina de escribir, hasta que aprendas a usarlo.

Cualquiera podría aprender Lisp en un día, excepto que si ya conocía Fortran, tomaría tres días.

Es ridículo vivir 100 años y solo poder recordar 30 millones de bytes. Ya sabes, menos que un disco compacto. La condición humana realmente se está volviendo más obsoleta cada minuto.

Si entendiéramos algo de una sola manera, no lo entenderíamos en absoluto.

La lógica no se aplica al mundo real.

La ficción general trata más o menos de las formas en que las personas se meten en problemas y arruinan sus vidas. La ciencia ficción se trata de todo lo demás.

Dentro de 10 años, las computadoras ni siquiera nos mantendrán como mascotas.

¿Qué truco mágico nos hace inteligentes? El truco es que no hay truco. El poder de la inteligencia proviene de nuestra vasta diversidad, no de un principio único y perfecto.

En general, somos menos conscientes de lo que nuestras mentes hacen mejor.

¿Heredarán los robots la tierra? Sí, pero serán nuestros hijos.

La visión de Kubrick parecía ser que los humanos están condenados, mientras que la de Clarke es que los humanos están pasando a una mejor etapa de evolución.

Un especialista en ética es alguien que ve algo mal en lo que sea que tengas en mente.

La lógica no se aplica al mundo real. D. R. Hofstadter y D. C. Dennett (eds.) El yo de la mente, 1981.

Te mostraremos que puedes construir una mente a partir de muchas partes pequeñas, cada una sin mente por sí misma.

No puedo articular lo suficiente como para expresar mi disgusto a las personas que piensan que la comprensión arruina su experiencia... ¿Cómo lo sabrían?

Daniel Dennett es nuestro mejor filósofo actual. Él es el próximo Bertrand Russell. A diferencia de los filósofos tradicionales, Dan estudia neurociencia, lingüística, inteligencia artificial, informática y psicología. Está redefiniendo y reformando el papel del filósofo.

Las mentes son simplemente lo que hacen los cerebros.

Las actividades principales del cerebro son hacer cambios en sí mismas.

Rara vez reconocemos lo maravilloso que es que una persona pueda atravesar toda una vida sin cometer un solo error realmente grave, como meterse un tenedor en el ojo o usar una ventana en lugar de una puerta.

La velocidad es lo que distingue a la inteligencia. Ningún pájaro descubre cómo volar: la evolución usó un billón de años-pájaro para 'descubrir' eso-donde bastaban simplemente cientos de años-persona.

Las sociedades necesitan reglas que no tienen sentido para los individuos. Por ejemplo, no importa si un solo automóvil conduce por la izquierda o por la derecha. ¡Pero marca la diferencia cuando hay muchos autos!

Si entiendes algo de una sola manera, entonces realmente no lo entiendes en absoluto. El secreto de lo que cualquier cosa significa para nosotros depende de cómo la hayamos conectado con todas las demás cosas que conocemos. Las representaciones bien conectadas te permiten cambiar las ideas en tu mente, visualizar las cosas desde muchas perspectivas hasta que encuentres una que funcione para ti. ¡Y eso es lo que queremos decir con pensar!

Nunca se ha diseñado una computadora que esté al tanto de lo que está haciendo; pero la mayoría de las veces, nosotros tampoco.

Pero la gran característica de la inteligencia a nivel humano no es lo que hace, lo que funciona, sino lo que hace cuando está atascada.

Sería tan inútil percibir cómo se ven realmente las cosas como lo sería ver los puntos aleatorios en pantallas de televisión sin sintonizar.

El cerebro resulta ser una máquina de carne.

Todo, incluido lo que sucede en nuestro cerebro, depende de estos y solo de estos: Un conjunto de leyes fijas y deterministas.

Pero así como la astronomía sucedió a la astrología, tras el descubrimiento de Kepler de las regularidades planetarias, los descubrimientos de estos muchos principios en las exploraciones empíricas de los procesos intelectuales en las máquinas deberían conducir eventualmente a una ciencia.

No tiene sentido buscar una única y mejor forma de representar el conocimiento, porque cada forma particular de expresión también conlleva sus limitaciones particulares. Por ejemplo, los sistemas basados en la lógica son muy precisos, pero dificultan el razonamiento con analogías. Del mismo modo, los sistemas estadísticos son útiles para hacer predicciones, pero no sirven bien para representar las razones por las que esas predicciones a veces son correctas.

Queríamos resolver problemas de robots y necesitábamos visión, acción, razonamiento, planificación, etc. Incluso utilizamos algunos aprendizajes estructurales, como los que estaba explorando Patrick Winston.

Cada parte de la mente ve solo un poco de lo que sucede en otras, y ese poco se refina, reformula y "representa rápidamente."Nos gusta creer que estos fragmentos tienen significados en sí mismos, aparte de las grandes redes de estructura de las que emergen, y de hecho esta ilusión es valiosa para nosotros como pensadores, pero no para nosotros como psicólogos, porque nos lleva a pensar que el conocimiento expresable es lo primero que debemos estudiar.

Debemos ver que la teoría musical no se trata solo de música, sino de cómo la gente la procesa. Para entender cualquier arte, debemos mirar debajo de su superficie en los detalles psicológicos de su creación y absorción.

Este es un dominio complicado porque, a diferencia de la aritmética simple , para resolver un problema de cálculo, y en particular para realizar una integración, debe ser inteligente sobre qué técnica de integración debe usarse: integración por fracciones parciales, integración por partes,etc.

No entiendes nada a menos que entiendas que hay al menos 3 formas.

Apuesto a que el cerebro humano es un desastre.

Escuchar música involucra el conocimiento personal previamente adquirido del oyente.

Las buenas teorías de la mente deben abarcar al menos tres escalas de tiempo diferentes: lentas, durante los miles de millones de años en los que nuestros cerebros han sobrevivido; rápidas, durante las fugaces semanas y meses de la infancia; y en el medio, los siglos de crecimiento de nuestras ideas a lo largo de la historia.

Los teoremas a menudo nos dicen verdades complejas sobre las cosas simples, pero rara vez nos dicen verdades simples sobre las complejas. Creer lo contrario es una ilusión o "envidia matemática".

Una vez que las computadoras tengan el control, es posible que nunca lo recuperemos. Sobreviviríamos a su sufrimiento. Si tenemos suerte, podrían decidir tenernos como mascotas.

¿Cuántos procesos están en marcha para mantener ese nivel de taza de té a su alcance? Debe haber cien de ellos.

La naturaleza de la mente: gran parte de su poder parece provenir solo de las formas desordenadas en que sus agentes se conectan entre sí. ...es solo lo que debemos esperar de los innumerables trucos de la evolución.

Cada practicante piensa que hay una forma mágica de hacer que una máquina sea inteligente, por lo que todos están perdiendo el tiempo en cierto sentido. Por otro lado, cada uno de ellos está mejorando algún método en particular, así que tal vez algún día en el futuro cercano, o tal vez estén a dos generaciones de distancia, alguien más vendrá y dirá: "Juntemos todo esto", y entonces será inteligente.

¿Qué tan difícil es construir una máquina inteligente? No creo que sea tan difícil, pero esa es mi opinión, y he escrito dos libros sobre cómo creo que uno debería hacerlo. La idea básica que promuevo es que no debes buscar una solución mágica. No debes buscar una forma maravillosa de resolver todos los problemas. En cambio, desea buscar 20 o 30 formas de resolver diferentes tipos de problemas. Y para construir algún tipo de dispositivo administrativo superior que averigüe qué tipo de problema tiene y qué método usar.

Creía en el realismo, como lo resume el comentario de John McCarthy en el sentido de que si trabajáramos muy duro, tendríamos un sistema inteligente en cuatrocientos o cuatrocientos años.

El sentido común no es una cosa simple. En cambio, es una inmensa sociedad de ideas prácticas ganadas con esfuerzo, de multitudes de reglas y excepciones aprendidas en la vida , disposiciones y tendencias, equilibrios y controles.

Los lenguajes informáticos del futuro estarán más preocupados por los objetivos y menos por los procedimientos especificados por el programador.

No se reconocieron los profundos problemas de la IA; por ejemplo, los capturados en Blocks World. La gente que construye robots físicos no aprendió nada.

Hay tres enfoques básicos para la IA: Razonamiento basado en casos, basado en reglas y conexionista.

Imagina cómo sería si la televisión fuera realmente buena. Sería el fin de todo lo que conocemos.